Entwicklung der Fahrzeugführung und -planung

Lesen Sie, wie sich die Aktivitäten im Bereich Fahrzeugrouting, Logistikplanung und -planung im Laufe der Jahre von manuellen, zeitaufwändigen Vorgängen zu vollständig automatisierten, strategischen und taktischen Aktivitäten entwickelt haben, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren.

Eine kurze Geschichte der Fahrzeugführung
Wie war die Fahrzeugführung vor langer Zeit und wie haben sich die Zeiten geändert, um die Routenplanung und -planung zu verändern?

• Phase 1: Statisches oder prädiktives Routing: Pre 2005
  Erfahren Sie mehr über das „Computerized Vehicle Routing and Scheduling System“ - die erste Technologiephase im Fahrzeugrouting - nach der Ära der manuellen Routenplanung.

• Phase 2: Dynamisches oder reaktives Routing
  Um die Mitte des letzten Jahrzehnts, als die Lieferketten global und komplex wurden, lesen Sie, wie dynamische Routen Unternehmen in die Lage versetzt, ein flexibleres Logistikmodell zu integrieren.

• Phase 3: End-to-End-Sichtbarkeit, Echtzeit-Tracking und Versandausführung
  Bis zum Ende des letzten Jahrzehnts standen die Sichtbarkeit und die Echtzeitverfolgung im Mittelpunkt, als der Schwerpunkt darauf lag, die geplanten Routen so effizient wie möglich zu nutzen.

• Phase 4: Kundenfreundlichkeit und künstliche Intelligenz: Die Gegenwart
  Verstehen Sie, wie Fahrzeugroutenplanung und On-Demand-Planung heutzutage durchgeführt werden und welche Rolle AI-basierte Algorithmen bei der Optimierung des Prozesses spielen. Lesen Sie, wie die Software zur Routenoptimierung das Problem löst Problem mit der Fahrzeugführung?

• Phase 5: Autonome Fahrzeuge, Drohnen und Nachhaltigkeit: Die Zukunft
  Was liegt vor Unternehmen in den Bereichen Logistik und Lieferketten und wie sich das Routing und die Planung von Fahrzeugen mit technologischen Fortschritten weiterentwickeln werden.