Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir comme le font les humains. Cela se fait en fournissant des données et des informations à un ordinateur par le biais d'observations et d'interactions dans le monde réel. Cela conduit à un apprentissage amélioré de manière autonome sur une période de temps. L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle et les deux termes ne peuvent donc pas être utilisés de manière interchangeable.

Le but de l'apprentissage automatique est de comprendre comment nous pouvons construire des systèmes informatiques qui s'améliorent avec le temps et avec une utilisation répétée. Cela peut être fait en découvrant les lois fondamentales qui régissent ces processus d'apprentissage.

Toutes les combinaisons d'algorithmes d'apprentissage automatique se composent des concepts de base suivants :

  • Le langage compris par un ordinateur
  • Fonction objectif/notation
  • Méthodes d'optimisation personnalisées

Un logiciel de planification logistique et d'optimisation des itinéraires, à l'aide d'un apprentissage automatique approfondi et d'algorithmes, offre des solutions telles que le suivi en temps réel, l'optimisation des itinéraires, l'attribution des véhicules ainsi que des informations et des analyses. Non seulement cela rend les entreprises plus efficaces, mais cela apporte également de la transparence et de la cohérence dans la planification et la répartition des commandes.

Solutions Locus à l'aide de l'apprentissage automatique

FieldIQ | DispatchIQ | TrackIQ

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