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Maschinelles Lernen

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, wie Menschen zu lernen und zu handeln. Dies geschieht, indem Daten und Informationen durch Beobachtung und reale Interaktionen in einen Computer eingespeist werden. Dies führt zu einem verbesserten Lernen auf autonome Weise über einen bestimmten Zeitraum. Maschinelles Lernen ist ein Bereich innerhalb der künstlichen Intelligenz und daher können die beiden Begriffe nicht synonym verwendet werden.

Der Zweck des maschinellen Lernens besteht darin, herauszufinden, wie wir Computersysteme bauen können, die sich im Laufe der Zeit und bei wiederholter Verwendung verbessern. Dies kann erreicht werden, indem die grundlegenden Gesetze herausgefunden werden, die solche Lernprozesse steuern.

Alle Kombinationen von maschinellen Lernalgorithmen bestehen aus den folgenden Grundkonzepten:

  • Die Sprache, die ein Computer versteht
  • Ziel-/Scoring-Funktion
  • Benutzerdefinierte Optimierungsmethoden

Eine Logistikplanungs- und Routenoptimierungssoftware bietet mit Hilfe von Deep Machine Learning und Algorithmen Lösungen wie Echtzeit-Tracking, Routenoptimierung, Fahrzeugzuordnung sowie Einblicke und Analysen. Dies macht Unternehmen nicht nur effizienter, sondern bringt auch Transparenz und Konsistenz bei der Planung und Abwicklung von Bestellungen.

Locus-Lösungen mit Hilfe von maschinellem Lernen

FieldIQ | DispatchIQ | TrackIQ

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