Anwendung-sfälle
Last-Mile-Routing
Erzielen Sie genaue und effiziente Lieferungen
Dynamische Routenplanung
Handle orders in real time
Außendiensteinsatzplanung
Erfülle jeden Tag mehr Aufgaben
Gebietsbasierte Routenplanung
Clustern mit hoher Aufträge effizient angehen
Reverse / Retourenlogistik
Rücksendungen ordentlich bewältigen
Branchenlö-sungen
E-Commerce
erhöhen Sie Ihr Effizienz, senken Sie Ihr Lieferkosten und verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis
Haushalt Dienstleistungen
Übertreffen Sie die Erwartungen der Kunden, bedienen mehr Kunden und verbessern die SLA-Einhaltung.
3 PL
Sparen Sie Arbeitsstunden, senken die Betriebskosten und sorgen für eine End to End Automatisierung.
Verkauf
Get omni channel fulfilment, reduce manual interventions, track operations effortlessly.
CPG & FMCG
Optimieren Sie die Einzelhandel-Erfüllung und senken Sie die Logistikkosten.
Blogs
Branchentrends, Produktaktualisierungen, technologische Deep Dives und mehr
E-Books
Lange Lesestoffe, die die Länge und Breite der Logistik erfassen
Fallstudien
Unsere Kundenerfolgsgeschichten
Mitteilungsblatt
Unsere Meinungen auf die aktuelle Entwicklungen
Whitepaper
Deep Dives in wichtige Trends
Videos
Beobachten Sie Locus in die Wirkung
Infographiken
Trends und Zahlen auf einen Blick
Glossar
Use this list of definitions to learn new concepts
Unternehmen
Über uns
Unternehmen, Team Locus, Kontakt und mehr.
Kundenerfolg
Clients worldwide trust Locus to optimize their supply chain
Karriere
Unternehmenskultur, offene Stellen, Vergünstigungen
Partner
Partnerkategorien, Partnerschaft mit uns & mehr
Vertrauen & Sicherheit
Datensicherheit als Grundprinzip, Datenschutz und Compliance
Nachrichtenredaktion
Neuigkeiten, Ankündigungen und Pressemitteilungen
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, wie Menschen zu lernen und zu handeln. Dies geschieht, indem Daten und Informationen durch Beobachtung und reale Interaktionen in einen Computer eingespeist werden. Dies führt zu einem verbesserten Lernen auf autonome Weise über einen bestimmten Zeitraum. Maschinelles Lernen ist ein Bereich innerhalb der künstlichen Intelligenz und daher können die beiden Begriffe nicht synonym verwendet werden.
Der Zweck des maschinellen Lernens besteht darin, herauszufinden, wie wir Computersysteme bauen können, die sich im Laufe der Zeit und bei wiederholter Verwendung verbessern. Dies kann erreicht werden, indem die grundlegenden Gesetze herausgefunden werden, die solche Lernprozesse steuern.
Alle Kombinationen von maschinellen Lernalgorithmen bestehen aus den folgenden Grundkonzepten:
Eine Logistikplanungs- und Routenoptimierungssoftware bietet mit Hilfe von Deep Machine Learning und Algorithmen Lösungen wie Echtzeit-Tracking, Routenoptimierung, Fahrzeugzuordnung sowie Einblicke und Analysen. Dies macht Unternehmen nicht nur effizienter, sondern bringt auch Transparenz und Konsistenz bei der Planung und Abwicklung von Bestellungen.
Im Laufe der Jahre gab es eine bedeutende Entwicklung in der indischen Maschinenbauindustrie, insbesondere im Leichtbausektor. Ein effizientes Logistikmanagement ist für einen reibungslosen Ablauf der Lieferkette für technische Güter unerlässlich.
geschichte lesenHow can Locus help manage your logistics?
Join Industry Leaders:
vereinbaren Sie eine Demo